>>Factom
Euh alors le jargon technique c'est ma pote, elle fait le cerveau je fait le code, en gros on avait nos bases de test, nos données déjà classé et on tester avec des bases d'apprentissage.
data1 base d'entrainement avec des caractéristiques d'intérêt.
data2 base à tester avec les même caractéristiques d'intérêt dont on connait le classement.
Ensuite on classe de façon probabiliste nos données avec les k plus proches voisins, Bayes et ensuite tu rajoutes du rejet en distance et du rejet d'ambiguïté.
Après le reste j'ai la théorie, j'ai l'exam d’ailleurs que je bosse demain et après demain.
Apprentissage par renforcement ? Tu peux me l'envoyer par mp ? Je suis assez curieux
Edit : Okok, c'est sympa, vous faites du tensorflow ?
Euh alors le jargon technique c'est ma pote, elle fait le cerveau je fait le code, en gros on avait nos bases de test, nos données déjà classé et on tester avec des bases d'apprentissage.
data1 base d'entrainement avec des caractéristiques d'intérêt.
data2 base à tester avec les même caractéristiques d'intérêt dont on connait le classement.
Ensuite on classe de façon probabiliste nos données avec les k plus proches voisins, Bayes et ensuite tu rajoutes du rejet en distance et du rejet d'ambiguïté.
Après le reste j'ai la théorie, j'ai l'exam d’ailleurs que je bosse demain et après demain.









