Citation de Patrie

Citation de KoalaGangs

Citation de RamzanKadyrov
Eux ils ont des flingues en vente libre rien a voir avec la justice

Rien a voir les lois ne sont pas les même dans tout les état et les état ou les plus armé (avec des arme légale) sont ce ou il y'a le moins d'homicide

Les états avec le plus d'homicides sont ceux ou il y a le plus de noirs, je me trompe ?

Tu es absolument dans le vrai.

Au niveau individuel, la relation entre la race et le crime est extrêmement bien établie. Ellis, Beaver et Wright en 2009 ( https://www.amazon.com/Ha[...]s-Lee-Ellis/dp/0123736129

) ont examiné 113 études portant sur la question de savoir si les Noirs commettent plus de crimes que les Blancs, et ont constaté que toutes ces 113 études tiraient effectivement une conclusion affirmative. De même, 17 études examinant les différences de criminalité entre les Asiatiques de l’Est et les Blancs ont montré que les Asiatiques de l’Est commettent moins de crimes que les Blancs.

La relation entre la race et le crime au niveau macro et régional s’avère également solidement établie d’un point de vue scientifique. Pratt et Cullen ( http://www.jstor.org/stab[...]=1#page_scan_tab_contents

) ont méta-analysé 162 études qui ont examiné si les régions avec une plus grande proportion de personnes noires avaient des taux de criminalité plus élevés.

L’étude moyenne a trouvé un effet positif de .294 et 72% des résultats de ces études étaient statistiquement significatifs. Sur les 34 variables couramment associées au crime que Pratt et Cullen ont analysées en 2005, seules 5 ou 15% présentaient une plus grande proportion de résultats significatifs.

De plus, aucune de ces 5 variables n’a fait l’objet de plus 15 études. Cela explique probablement leurs conclusions très cohérentes. Ainsi, parmi toutes les variables étudiées par Pratt et Cullen, le « pourcentage de noirs » est celle qui est le plus souvent associée au crime.

Land, McCall et Cohen, en 1990, dans Structural Covariates of homicidal rates : are there any invariances across time and space ? ( http://myweb.fsu.edu/bstu[...]mccall_cohen-ajs-1995.pdf

) ont recueilli des données sur les taux d’homicides dans les villes, les zones statistiques métropolitaines standard (SMSA) et les états pour les années 1960, 1970 et 1980. Chaque année, ils incluaient les 50 états et toutes les villes et SMSA inclus dans le recensement. Ils ont ensuite examiné comment les 11 variables suivantes prédisaient la variation de la criminalité entre ces zones : taille de la population, densité de population, pourcentage de personnes noires, pourcentage entre 15 et 29 ans, pourcentage de divorcés, pourcentage d’enfants sans deux parents, revenu familial médian, l’inégalité des revenus, le taux de chômage, et si la ville / SMSA / État était ou non dans le sud.

Toutes ces variables ont été entrées dans un modèle de régression unique, ce qui signifie que la taille estimée de l’effet pour chaque variable tenait toutes les 10 autres variables constantes. Cette analyse a donc produit 9 modèles totaux expliquant la variation de la criminalité dans les villes, les SMSA et les états, sur une période de trois décennies.

Dans ces 9 modèles, la race était un meilleur prédicteur de l’homicide que le chômage, la pauvreté et le revenu médian, dans 7 ou 78% des cas, et un meilleur prédicteur que l’inégalité du revenu dans 8 ou 89% des cas. Ainsi, au cours de trois décennies synthétisant de très grands ensembles de données, la race était un meilleur prédicteur des taux d’homicides que les variables économiques.

En d’autres termes : plus une zone géographique compte d’individus noirs, et plus cette dernière tend à être criminogène, même en contrôlant les effets de la pauvreté, du chômage et des inégalités.