Nous avons utilisé les données de l'Étude sur le développement cognitif du cerveau des adolescents pour créer un prédicteur multimodal de l'intelligence basé sur l'IRM. Nous avons appliqué l'algorithme elastic net à plus de 50 000 variables neurologiques. Nous constatons que la race peut confondre les modèles lorsqu'un échantillon d'entraînement multiracial est utilisé, car les modèles apprennent à prédire la race et utilisent la race pour prédire l'intelligence. Lorsque le modèle est formé uniquement sur des Blancs non hispaniques, le prédicteur basé sur l'IRM a une précision de modèle hors échantillon de r = .51, ce qui est 3 à 4 fois supérieur à la validité du volume cérébral entier dans cet ensemble de données. Cette validité s'est généralisée aux principaux groupes raciaux/ethniques définis socialement (Blancs, Noirs et hispaniques). Il existe des écarts raciaux sur les scores prédits, même si le modèle est formé uniquement sur des sujets blancs. Ce prédicteur explique environ 37% de la relation entre la classification et l'intelligence des Noirs et des Hispaniques.

https://www.researchgate.[...]Relation_to_RaceEthnicity

Nous constatons que la race peut confondre les modèles lorsqu'un échantillon d'entraînement multiracial est utilisé, car les modèles apprennent à prédire la race et utilisent la race pour prédire l'intelligence

L'IA a remarqué que la race prédisait presque toujours le QI