Oui mais si tu y réfléchis même la reglin c’est de l’apprentissage Bayesian . L’approximation naive c’est Average(y) de ton train set , qui est ton intercept , et les coefficients de la reglin c’est ce que tu peux faire de mieux sachant la valeur des inputs.